Como fazer com que o seu comércio online seja um sucesso? A receita parece simples: ofertar bons produtos por bons preços.
Mas na prática não é só isso. é necessário entender toda a jornada do seu cliente na loja, entender o que motiva as pessoas a visitarem o site, e decidir a melhor forma de atender as demandas do público.
O melhor aliado seu na construção do sucesso do seu e-commerce é uma “Análise de ponta a ponta”. Vou explicar o que é “análise de ponta a ponta” e como implementá-la no seu negócio. Muitas vezes também é utilizada a expressão “end-to-end analysis”.
O que é análise ponta a ponta
A análise ponta a ponta é um sistema que combina dados de todos os estágios da interação de um cliente com uma loja online, da visualização de um anúncio até o pagamento. Essa análise conecta os dados em todos os estágios da interação. Ela permite tomar decisões de melhorias para aumentar a conversão nas etapas do funil de vendas.
Por que sua loja online precisa de análises de ponta a ponta?
A análise ponta a ponta ajuda a atingir os objetivos do seu negócio. Por exemplo, se você quiser ter muitos clientes, sempre novos, você estará olhando mais o parâmetro de eficácia da campanha para conversão à primeira compra. Mas se você prefere quantidade menor de clientes, mas que esses voltem para segunda e terceira compra, o seu interesse é descobrir os canais e mensagens que trazem clientes propensos a virar seus fregueses.
Isso quer dizer que cada negócio precisa da sua análise ponta a ponta, copiar algo pronto de uma outra loja online não vai funcionar.
Como funciona a análise de ponta a ponta
A ideia principal é juntar informações de todos os bancos de dados que o seu negócio alimenta (resultados das campanhas em GoogleAds e em FB, seu sistema CRM, seu sistema de rastreamento de chamadas, planilhas Excel e Google sheets) e construir visualizações relevantes que trazem insights importantes para você.
É bem possível que você já coleta as informações e faz análises de ponta a ponta manualmente, sem atualizações automáticas. Se este for o seu caso, você está perdendo bastante tempo na criação destas análises que hoje podem ser feitas automaticamente com ajuda de ferramentas no-code.
Analise o andamento do negócio em tempo real
Para gerenciar com eficácia uma loja online, você precisa saber analisar os resultados das atividades de marketing a qualquer momento. Se você espera até o final do mês para juntar todas as fontes e fazer sua análise para ver se conseguiu os indicadores KPIs almejados, você perde a chance de reduzir as perdas ao corrigir o que estiver errado de forma rápida. Um dashboard de análise ponta a ponta resolve o problema de controle rápido.
Se você não sabe o que é, um Dashboard é um painel que traz os principais números e dados em gráficos e tabelas de tal maneira que um gestor consegue entender em poucos minutos como está indo o negócio. Normalmente, Dashboard contém as principais métricas, como despesas, leads, pedidos, receitas e ROI.
Você pode criar um painel usando sistemas de visualização de dados como PowerBI, Google Data Studio (que é gratuito, inclusive) e outros. Eles são grandes aliados na criação do seu sistema analítico de ponta a ponta, principalmente quando combinados com ferramentas no-code de automação de transferência de dados, como as da Albato, por exemplo.
Por exemplo, este painel reflete todas as principais métricas do projeto para uma análise rápida.
Painel do serviço de análise ponta a ponta
Descubra a fonte de tráfego mais eficiente
Por padrão, as ferramentas usuais do Analytics permitem que você compare o ROI e outras métricas apenas no âmbito de campanhas publicitárias de sistemas de publicidade “relacionados”. Ou seja, no Google Analytics os custos disponíveis são do Google Ads, e para conseguir compará-los com FB Ads, por exemplo, você precisa fazer com que os dados sejam unificados.
Obviamente, para chegar a conclusão sobre a fonte de tráfego mais eficaz, é necessário que todas as fontes tenham informações não apenas sobre o número de leads e sessões que cada fonte trouxe, mas também quanto dinheiro foi gasto para atrair clientes e quantos deles realmente pagaram. Todas essas análises de dados ponta a ponta também permitem que você os combine em uma visualização.
Somente com essa abordagem pode-se tirar conclusões sobre a necessidade de realocar o orçamento ou desligar completamente uma fonte de tráfego.
Em sistemas analíticos de ponta a ponta, os dados de custo são exibidos para todas as fontes de publicidade
Tenha dados reais de lucratividade
Sem análises de ponta a ponta, é impossível calcular corretamente as métricas, como ROI e ROMI (participação nos custos de publicidade). Isso ocorre porque, para rastrear o custo de um pedido, as lojas online usam o módulo de e-commerce e, na maioria dos casos, enviam informações sobre o pagamento para sistemas de análise no momento do pedido, e não no pagamento real. Ou seja, o cálculo é feito com base em dados imprecisos.
O que acontece depois de fazer um pedido?
- Nem todos os pedidos feitos são efetivados.
- O produto do pedido pode não estar disponível.
- No processo de confirmação do pedido e pagamento, o cliente pode desistir de comprar (e o pedido já foi criado no sistema).
- Após a confirmação do pedido, o cliente pode resolver querer um produto alternativo e adicionar ou trocar os itens.
Assim, no CRM, a composição do pedido pode ser alterada ou totalmente cancelada. Mas em sistemas analíticos padrão como Google Analytics e Yandex.Metrica, ele permanecerá exatamente o mesmo como entrou no momento do pedido. Calcular o ROI e o ROMI a base disso leva às conclusões erradas e suas próximas campanhas muito provavelmente terão foco e orçamento incorretos.
Por exemplo, você gastará dinheiro em publicidade de produtos e categorias que são solicitados, mas não efetivamente pagos e resgatados. Se na sua loja você esquecer de colocar o prazo de entrega na última página de check-out, os clientes muito provavelmente irão abandonar seus pedidos para buscar numa outra loja mais transparente.
Faça análise comparativa por período
Se enxergar algumas anomalias desagradáveis, como queda de visitas no site ou redução de número de pedidos, você vai querer descobrir a causa disso. Os Dashboards não servem para mergulhar fundo no entendimento de uma campanha publicitária. Quando queremos enxergar mais detalhes sobre algum dado, estamos querendo “aumentar a granularidade”, ou seja, ver os componentes dos quais um determinado número é composto.
A melhor granularidade é fornecida por tabelas, e a busca pela causa pode ser iniciada do nível mais alto, a origem e o canal de tráfego. É bem possível que já nesta fase você descubra que no mês passado aquele anúncio no canal de um blogger deu um aumento tangível nas vendas e neste mês não houve tal atividade.
O agrupamento por mês permite que você compare rapidamente as fontes de tráfego entre si e veja a dinâmica das visitas e vendas mês a mês.
Portanto, para cada tipo de análise o seu sistema de análise ponta a ponta deve ter uma ferramenta adequada.
Relatório sobre atividades de publicidade no sistema analítico de ponta a ponta
Detecte a influência de fatores externos
Não tudo que dá errado é por culpa da pandemia ou sazonalidade. Trazer ao seu gráfico comentários-lembretes sobre as atividades off-line que ocorreram ou datas nas quais os anúncios de campanha foram modificados e como. Qualquer ação dessa afeta as vendas – para melhor ou para pior.
Gráfico por atividades em análises de ponta a ponta
Identifique produtos e categorias populares
No site, o cliente navega, adiciona produtos ao carrinho e fecha pedidos. As informações sobre as interações com mercadorias nessas fases permitem entender a eficácia do investimento em campanhas de promoção de certas categorias e ajudam a decidir sobre a necessidade de realocar orçamento ou desativar algumas das campanhas.
Se um produto é visto com frequência, mas os cliques não são lucrativos, é dinheiro perdido. Sua tarefa é encontrar produtos e categorias populares que as pessoas compram e concentrar a força de venda neles.
Aqui está um exemplo. O produto Xiaomi Mi 9 é visto quase tantas vezes quanto o iPhone 11 Pro, no entanto, há muito menos adições ao carrinho e o número de pedidos e pagamentos diminui em cascata. Para saber o motivo, deve consultar as fichas de produtos e analisar os seus preços / disponibilidade e características.
Com análise ponta a ponta, você consegue enviar dados atualizados sobre itens pagos para analisar o funil de sua loja online com base em dados precisos.
Relatório de item
Resumindo
No mundo digital uma análise de ponta a ponta é imprescindível para vender mais e fazer uma loja online de sucesso. Mas até pouco tempo atrás o conceito dessa análise era de complexa implementação pelos empresários de menor porte – pois exigia contratação de um sistema especializado ou de programadores.
Hoje, essa análise de baixo custo pode ser implementada a base de Google Sheets e com ferramentas de automação de transferência de dados no-code, como as da Albato.
Ao implementar análises de ponta a ponta, certifique-se de seguir o algoritmo:
- Defina os objetivos do seu negócio que a análises de ponta a ponta ajudará a atingir.
- Tenha alguém responsável por atingir esses objetivos: a análise trará insights importantes, mas não conseguirá colocá-los em prática.
- Defina padrões das informações e verifique o funcionamento correto de todos os serviços que você irá integrar ao seu sistema analítico.
- Construa dashboards que tragam visibilidade para resolver problemas e que sejam práticos. Se um relatório foi criado e nunca foi aberto, significa que não responde às perguntas que lhe são colocadas.
- Analise e melhore sempre as páginas do site, a publicidade, os lances nas campanhas.
Não sabe como implementar uma análise dessa no seu negócio? No próximo artigo abordaremos este tema. Enquanto isso, você pode trazer suas dúvidas no nosso canal no Telegram e contar com o nosso apoio! Acesse nosso site: www.albato.com.br
