Recentemente, a OpenAI abriu o acesso à API do ChatGPT! Mais precisamente, ao modelo turbo gpt-3.5, que é a base do conhecido ChatGPT.
O 💡 ChatGPT é um poderoso modelo de geração de texto disponível por meio da API. Seu preço é de US$0,002 por mil tokens, o que é 10 vezes mais barato do que os modelos GPT-3 existentes.
Já descrevemos em detalhes a integração da Albato com o GPT-3 em nosso artigo anterior.
A conexão do ChatGPT (gpt-3.5 turbo) da OpenAI à Albato permite automatizar o trabalho com outros serviços sem a necessidade de escrever código, fornecendo respostas e soluções automáticas para tarefas.
IA e automação inteligente
O ChatGPT e outros produtos de IA tornam qualquer tarefa mais fácil. E com uma consulta adequadamente escrita (também chamada de prompt), o resultado pode ser impressionante.
💡 Recentemente lançamos um guia descrevendo 9 soluções de marketing e vendas criadas com OpenAI. As soluções são cenários de automação já pré-configurados na Albato, aos quais você só precisa adicionar conexões. Em nosso guia, usamos o modelo GPT-3 nas automações, mas agora você pode construir as mesmas automações com base no GPT-3.5
⭐️ Baixe o guia
Você pode delegar à IA a criação de respostas de e-mail, o acompanhamento de feedback e a criação de tarefas no CRM, a automação da criação de descrições de marketing e de produtos e até mesmo construir um bot do Telegram baseado nisso! Gmail, Twitter, Telegram, Webflow, Airtable, Asana e Notion são apenas alguns dos sistemas que você pode conectar à OpenAI.
Como usar o ChatGPT em uma automação
As integrações do ChatGPT para Albato estão disponíveis como uma nova ação da OpenAI.
As ações são o que a Albato faz após iniciar a automação. As ações também permitem transferir dados para outros aplicativos e sistemas.
- OpenAI: Criar conclusão de bate-papo (GPT- 3.5)
Basicamente, para trabalhar especificamente com o modelo GPT 3.5-turbo, você precisa utilizar esta ação em sua automação.
💡 Instruções detalhadas sobre como conectar o OpenAI à Albato podem ser lidas neste link.
Integração do ChatGPT com Telegram
A integração do ChatGPT com o Telegram pode ser feita em apenas 2 minutos!
Foi preparado um modelo especial que permitirá configurar a integração do ChatGPT com o Telegram em poucos cliques.
Tudo já está configurado. A solução está disponível ao clicar neste link.
Você pode criar suas próprias integrações com o ChatGPT
Vá para a seção Apps e escolha Telegram (pessoal) e OpenAI (GPT-3). Clique no botão Conectar app e conecte os aplicativos usando seus tokens copiados em seu bot do Telegram e na conta da OpenAI.
Crie seu bot integrando os aplicativos de que precisa.
Use gatilhos na forma de mensagens do Telegram recebidas que serão enviadas para o seu bot. O próximo passo é enviar a mensagem recebida para a OpenAI. Depois de receber a resposta, devolva-a também ao Telegram.
Na configuração da OpenAI, você pode escolher o modelo neural (dependendo do comando), o número de tokens na resposta e a "criatividade". Você pode ler mais sobre os parâmetros no site da OpenAI na seção Exemplos e Documentação.
Um pouco mais sobre a escolha do modelo dentro da ação e outros parâmetros:
Como você pode ver na captura de tela anterior, dentro da própria ação você também deve selecionar o modelo, pois o gpt-3.5 turbo possui várias versões.
Por exemplo, você pode escolher gpt-3.5-turbo-0301, que será suportado até pelo menos 1º de junho, e gpt-3.5-turbo será atualizado para a nova versão estável em abril.
Nesta página, você pode ler mais sobre os tipos de modelos e suas datas de atualização.
Que outros parâmetros podem ser configurados?
temperature: este é um parâmetro que regula a criatividade das respostas. Valores próximos de 1 darão ao modelo mais risco/criatividade. E valores próximos a 0 irão gerar respostas bem definidas.
max_token: o número máximo de tokens a serem gerados na conclusão (aqui você pode ver o tokenizer que o OpenAI usa)
💡 Token é uma parte de uma palavra usada para processamento de linguagem natural. 1 token tem cerca de 4 caracteres ou 0,75 palavras. Você pode ler mais sobre tokens no artigo — O que são tokens e como contá-los. And then find out about the plans.
number of results: o número de opções de resposta a serem geradas para cada mensagem de entrada.
A principal diferença dos modelos anteriores é o objeto Messages onde temos funções que definimos previamente.
Devido a isso, o conteúdo (ou seja, o contexto da conversa em si e todo o diálogo) pode ser construído tanto a partir de uma única mensagem quanto da lembrança de mensagens anteriores.
Para garantir que o bot siga nossos comandos, adicionamos "Filtro" às nossas automações.
Usando as instruções para criar um bot Telegram no modelo GPT-3, você pode criar uma versão mais avançada usando GPT-3.5.
Aprenda como construir 5 automações com IA.